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AI導入
AI導入・生成AI活用に役立つ情報をお届けします。
AI活用事例｜自社に当てはめる方法
AI活用事例は会社名より「どの仕事をAIへ渡したか」で見ると自社に応用できます。SMBCグループ・LINEヤフーなど業種の異なる企業事例から、自社で試す候補業務を1〜3件まで絞る方法を解説します。
生成AIの活用方法
生成AIをどの作業に任せるか、6つの型・部署別の使い方・最初に試す業務の選び方までを整理。中小企業庁の調査やパーソル総合研究所の効果データをもとに、自社で試す候補業務を1つ選べる状態を目指します。
AI業務効率化 事例7選
AIで業務効率化した実在7社（Airz、ジャロック、岡田研磨、伸栄商事、内外テック、パナソニック コネクト、UACJ）の事例を、導入前後の削減時間・工数の実測値で比較します。自社で試す業務を絞る4条件も解説します。
生成AIで業務効率化する方法
生成AIで業務効率化を進めるには、ツール選びより先に「どの作業を、どこまで任せるか」を決めることが重要です。向いている業務の条件、作業フローの組み替え方、最初に試す業務の選び方、効果の測り方を解説します。
AI導入コンサルとは
AI導入コンサルに何を任せられるかは、自社が導入のどこで止まっているかで変わります。現状分析からPoC、本番導入まで、頼める内容と自社に残る判断、依頼先を選ぶときに確認したい5つのポイントを整理しました。
ChatGPT導入コンサルの選び方
ChatGPT導入コンサルに何を依頼できるかを、業務整理・利用ルール・PoC・システム連携の支援範囲に分けて整理します。自社で進められる範囲との分け方、コンサル・研修会社・開発会社の違い、費用の内訳と見方まで、外部へ相談する前に確認しておきたい内容をまとめました。
AI顧問とは
AI顧問とは、AI活用について継続して相談できる外部パートナーです。AIコンサル・研修・AI開発会社との違い、料金の見方、実装まで頼めるか、向いている会社、契約前に確認しておきたい支援範囲を整理します。
AI開発を依頼できる企業
AI開発を依頼できる会社は、担う工程によって4つのタイプに分かれます。AI利活用の8工程を物差しに、依頼できる範囲、費用や期間が動きやすい箇所、納品後の保守・責任の分かれ目を整理し、自社が声をかけるべき会社のタイプを判断できるようにします。
生成AI導入の進め方
生成AIを社内導入する際に決めるべき「対象業務」「入力してよい情報」「合格ライン」の3点を、決裁者の視点で整理。手順どおり進めても止まる理由と、広げる・やめるの判断時点まで解説します。
AI開発の費用
AI開発の費用を、経済産業省のガイドラインが示す4段階（アセスメント・PoC・開発・追加学習）に沿って整理します。金額が段階ごとに確定していく理由、見積もりが会社ごとに食い違う理由、開発後にかかる運用費用、総額が決まっていない段階での稟議の出し方までを解説します。
AI開発会社の選び方
AI開発会社を一覧で比べても絞れないのは、候補の数ではなく1本の契約にまとめて頼んでいるためです。経済産業省の契約ガイドラインをもとに、発注を段階で区切る考え方と、見積書・契約書で確かめる条件を整理します。
AI開発の3つの型
AI開発は、汎用的AIサービス利用型・カスタマイズ型・新規開発型の3つに分けられます。自社がどの型に当てはまるかを判断する条件と、内製と外注の分担、発注前に決める5項目を解説します。
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