生成AIコンサル|どこで止まっているかで、頼む範囲は変わる

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生成AIのコンサルに頼んで動くのは、「導入」ではありません。いま止まっている場所です。
生成AIは、会社が決める前に社員が個人で使い始められます。だから相談が来る時点で、社内にはもう使っている人と使っていない人がいて、話は「入れるかどうか」ではなく「なぜ広がらないか」から始まります。
この記事では、止まり方を3つの型に分けます。型ごとに、どこまで外に頼めて、何が自社に残るのかを整理します。読み終えたら、自社がどの型かを言葉にでき、相談先に何を頼むかを自分で決められます。
この記事の要点
- 頼む範囲は「何をしたいか」ではなく、いまどこで止まっているかで決まる
- 止まり方は3つ。決まらない・進まない・使われない、のどれか
- 依頼先を見分ける軸は1つ。動き出したあとも見てくれるかが、契約に書かれているか
生成AIのコンサルは、どこまでをやるのか
頼める範囲は、大きく3段階に分かれます。そして、どこまで頼むかを決めるのは、頼まれる側ではなく頼む側です。
- 1STEP 1① 方針までどの仕事をAIに任せられそうか候補を出し、進め方を決めるところで終わります。
- 2STEP 2② 小さく試すまで実際に使ってみて、続けるかどうかを判断する材料をそろえます。この「まず小さく試すこと」をPoC(実証実験)と呼びます。
- 3STEP 3③ 使われ続けるまで毎日の仕事のやり方に組み込んで、使われ続けるところまで見てもらう形です。
各段階で、頼まれる側と自社に分かれる仕事は次のとおりです。
どこまで頼むか
頼まれる側がやること | 自社に残ること | |
|---|---|---|
① 方針まで | 任せられそうな仕事の候補出し、進め方を決める | どの仕事を選ぶかを決める |
② 小さく試すまで | 試しに作って動かす、続ける判断の材料をそろえる | 試す人を出す、続けるかを決める |
③ 使われ続けるまで | 本番の仕組み作り、仕事のやり方への組み込み、改善 | 仕事のやり方を変える決定、確かめる人を決める |
ここが決まらないまま問い合わせると、返ってくる提案は各社の得意な範囲に寄ります。ある会社は方針作りの見積もりを出し、別の会社は開発の見積もりを出す。前提が違うので、金額を並べても比べられません。
物差しを持てていないのは、自社だけではありません。
そもそもAI導入という言葉が何を指すのかが曖昧なら、以下の記事で説明しています。
AI導入とは?社員が使っても進まない理由AI導入とは、AIを買うことではなく、どの仕事をどこまで任せ、誰が結果を確認するかを決めることです。社員が個人で使っていても会社として進まない理由、他社が止まっている場所、候補になる業務の見つけ方、始める前に決める3点を公的調査をもとに整理しました。AI導入記事を読むここからは、いま自社がどこで止まっているかを3つの型に分けて見ていきます。

型A:何に使うか決まらない。候補が挙がっては消えていきます。原因は、「面白そうかどうか」で選んでいることです。議事録の要約や資料のたたき台作りは、やってみると確かに動きます。ただ、その作業が誰の何時間を占めていたのかを測っていないと、続ける理由を社内に説明できません。選ぶ基準は、面白さではなく「よく起きるか」と「やり直しが多いか」です。
型B:試したが、そこから進まない。「精度がもう少し」と言い続けている状態です。原因は、「どれくらい正確か」で合格を決めていることです。生成AIの答えは毎回同じにならないので、正しさの割合で合格ラインを引くと、いつまでも決まりません。
型C:本番に入れたのに、一部の人しか使わない。研修をやっても広がりません。原因は、仕事のやり方が前と同じままだからです。手順書は元のままで、生成AIは「使ってもいい道具」として横に置かれている。人は、使わなくても仕事が終わるなら使いません。
止まり方の3型
型 | 見えているサイン | 本当の原因 |
|---|---|---|
A 決まらない | 候補が挙がっては消える | 「面白そうか」で選んでいる |
B 進まない | 「精度がもう少し」と言い続けている | 「どれくらい正確か」で合格を決めている |
C 使われない | 研修をやっても広がらない | 仕事のやり方が前と同じまま |
型Bと型Cは、見るところを変えるだけで動き出すことがあります。
型Bで見るべきは、正確さではありません。人が確かめる時間を足しても、元のやり方より速いかどうか。そして、間違いが混ざっても、あとの誰かが気づけるようになっているかどうか。この2つが満たせていれば、答えが完璧でなくても仕事は回ります。
型Cで足すべきは、研修ではありません。やることは3つです。仕事の手順そのものを、生成AIを使う前提で書き直す。結果を確かめる人を決める。そして、うまくいかなかったときに元のやり方へ戻す条件を、先に決めておく。3つ目が抜けると、現場は「失敗したら自分のせいになる」と考えて手を出しません。
型Aで候補が絞れない場合は、以下の記事で自社の業務への当てはめ方を説明しています。
AI活用事例|業種別の使われ方と、自社の業務に当てはめる方法中小企業でのAIの使われ方を、業種別の集計で示しました。8業種で何に多く使われているかを回答数つきで確認し、そこから自社で最初に試す作業を1つ選ぶまでの基準を説明します。AI導入記事を読む作業は速くなったのに会社の数字が変わらない場合は、以下の記事で説明しています。
AI業務効率化|作業は速くなるのに、会社の数字が変わらない理由生成AIを使っているタスクの所要時間は平均16.7%、週26.4分短くなっています。一方でその削減は会社全体の効率化にはつながっていません。調査データをもとに、削減の規模と、効果を会社に残すために先に決めることを整理します。AI導入記事を読む3つの型を、頼む範囲と自社に残る仕事で並べると次のようになります。
型 × 頼む範囲 × 自社に残る仕事
型 | 頼む範囲 | 自社に残る仕事 | 相談時に伝えること |
|---|---|---|---|
A 決まらない | ① 方針まで | どの仕事を選ぶかを決める | 候補に挙がっている作業と、その頻度 |
B 進まない | ② 小さく試すまで | 試す人を出す | 試した作業と、進まなくなった理由 |
C 使われない | ③ 使われ続けるまで | 仕事のやり方を変える決定、確かめる人を決める | 使っている人と使っていない人の数 |
もうひとつ、外には任せられないものがあります。AIが間違えたときにどこまで許すか、AIが作ったものをどこまで使ってよいか、の線引きです。
生成AIは、事実と違うことをそれらしい文章で書いてしまうことがあります。これは設定で消せる不具合ではなく、そういうものとして扱います。だから対処は「間違いをなくす」ではなく「間違ったまま外に出ない形にする」になります。社内のたたき台なら軽い確認で済みますが、お客様に出す文書なら人が確かめる工程を手順として固定します。どちらに置くかは、その文書が外に出たときに何が起きるかで決まります。
外に任せられるもの/自社が決めるもの
頼める | 自社が決める | |
|---|---|---|
AIの間違い | 確かめる工程をどう組み込むかの設計 | どの仕事を「確認必須」にするか |
AIが作ったもの | 契約での権利の書き方、入力内容が学習に使われない設定 | 自社の業界で避けられている言い方、取引先との約束による制限 |
なお、何を入力してよいか・誰が確かめるか・どこで止めるかは、生成AIに限らずAIを使い始める前に決めるものです。以下の記事の「開始前に決める3つのこと」で説明しています。
AI導入とは?社員が使っても進まない理由AI導入とは、AIを買うことではなく、どの仕事をどこまで任せ、誰が結果を確認するかを決めることです。社員が個人で使っていても会社として進まない理由、他社が止まっている場所、候補になる業務の見つけ方、始める前に決める3点を公的調査をもとに整理しました。AI導入記事を読むそして、外に頼んでも、使われる状態にする主体は自社のままです。依頼したあと自社側で必要になるのは、いまの仕事のやり方を説明すること、扱っている情報の種類を伝えること、結果を確かめる人を出すこと、やり方の変更を決めることの4つです。ここに人を出せないまま契約すると、支援そのものは進んでも社内が追いつかず、動き出しません。
止まっている場所が分からないところからでも相談できます
この段階からで構いません。CREARIは年間40社以上のAI導入を支援していますが、そのうち半数以上は、どの仕事を対象にするかを一緒に洗い出すところから始まっています。
依頼先の見分け方と、費用が動くところ
見分ける軸は1つです。動き出したあとも見てくれるかが、契約に書かれているかどうか。前の章のとおり、生成AIが止まるのは多くの場合、作ったあとだからです。作るところまでで終わる契約だと、いちばん詰まる区間に誰もいない状態になります。
初回の面談では、次の3つを聞いてください。
面談で確認する3点
聞くこと | 望ましい答え |
|---|---|
動き出したあと、何をどれくらいの頻度で見てくれるか | 使われ方を見て直す作業が、期間つきで入っている |
自社に引き継ぐ形になっているか | 手順書やひな形が、自社のものとして残る |
途中で止めたらどうなるか | そこまでに作ったものの扱いが決まっている |
大手のコンサルティング会社の事例が自社にも当てはまるかどうかも、ここで判断できます。
上場している会社を対象にした調査でも、導入済みは3社に1社です。8割を超えるのは売上1兆円以上の会社に限られます。つまり、よく紹介される大きな事例は、そのさらに上の規模帯の話だということです。同じ体制を自社で組めるかは、別に確かめる必要があります。同じ規模の会社がどこまで進んでいるかは、以下の記事で説明しています。
日本のAI導入率|規模・業種別の最新データと自社の立ち位置日本のAI導入率は調査によって20.4%から86.4%まで割れます。総務省と中小企業基盤整備機構の最新調査をもとに、資本金規模別・業種別の数字を母数つきで整理し、自社が当てはまる1つの数字の選び方と、未導入か「導入済みだが何も決めていない」かの見分け方を解説します。AI導入記事を読む自社の立ち位置が見えたら、次に確かめるのは金額です。
費用は、2か所で動く
共通の相場はありません。解説記事には金額が並んでいますが、どこから取った数字かが書かれていないまま、記事ごとに分け方も金額もバラバラです。そのままでは自社の判断に使えません。
生成AIの支援で見積もりを動かすのは、主に次の2つです。
使う人数。同じ仕組みでも、3人で使うのか200人で使うのかで、必要な作業が変わります。人数が増えると、誰が使えるようにするかを決める、誰がどれくらい使っているかを見る、使い方の質問に答える、といった作業が生まれます。試しに作る段階の見積もりが安く見えるのは、この部分が入っていないことが多いためです。
動き出したあとの体制。誰が直し続けるかで、支援の形が変わります。自社の担当者が引き継ぐなら、支援は引き継ぎまでで終わります。当面は外に見てもらうなら、その期間分が乗ります。同じ「導入支援」という名前でも、この2つは金額の桁が変わることがあります。
金額が動く2か所
動く要因 | 何が増えるか |
|---|---|
使う人数 | 権限を決める、使われ方を見る、質問に答える作業 |
動き出したあとの体制 | 外部が見続ける期間の分 |
この2つは、自社から先に伝えてください。伝えずに複数社へ声をかけると、各社が違う前提で見積もりを作ります。すると金額の差が、条件の差なのか価格の差なのか分からなくなります。
生成AIそのものの利用料金の決まり方は、以下の記事で説明しています。
ChatGPT導入の進め方|個人利用か、会社契約かChatGPTを会社で導入するときの進め方をまとめました。社内の利用実態の確かめ方、個人プランと法人プランのデータの扱いの違い、法人プラン2種の料金とできること、会社として何を決めるか、費用は何で決まるかまでを、OpenAI公式の記載をもとに整理しています。AI導入記事を読む金額の見方が決まったら、あとは自社がどこで止まっているかを言葉にするだけです。
まとめ
生成AIのコンサルを探し始めた時点で、多くの会社はもう何かを試しています。そして止まっています。相手を決める前に、自社がどこで止まっているのかを言葉にしておくと、相談の中身が変わります。

依頼先を見分ける軸は「動き出したあとも見てくれるかが契約に書かれているか」の1つ。費用が動くのは「使う人数」と「動き出したあとの体制」の2か所です。
よくある質問
社内に詳しい人がいなくても頼めますか。
頼めます。ただし、対象になる仕事の「いまのやり方」を説明できる人は必要です。技術の知識ではなく、その仕事を実際にやっている人の説明が出発点になります。
小さく試してから広げたいのですが。
その形が前提です。ただし試す段階から、実際にその仕事を担当している人を入れてください。試した人と使う人が違うと、広げる段階でもう一度同じことをやり直すことになります。
生成AIではなく、普通の自動化で足りることもありますか。
あります。決まった手順を繰り返す作業や、入力と出力が一対一で決まっている作業は、生成AIを使わないほうが安定します。CREARIでも、そう判断した場合はそうお伝えしています。
生成AIの支援について相談する
自社の型は分かったが、どこまで外に出すか決めきれない。この状態からで構いません。
相談すると、次の3つが整理できます。
- 外に出す範囲と、自社に残す範囲の線引き
- その仕事に生成AIが要るのか、普通の自動化で足りるのか
- 動き出したあと、誰が何を担当することになるか
CREARIはAI導入を支援する会社です。そのうえで、必要がないと判断した場合はそうお伝えするので安心してご相談ください。相談とお見積りは無料で、最短1営業日で返信します。
事前に「対象にしたい仕事/いまのやり方/扱っている情報/まだ決まっていないこと」を書き出しておくと、初回のやり取りが早く進みます。フォームに「ご予算感」を書く欄があるので、おおよその枠だけでも決めておいてください。
生成AIの支援について相談する
対象にしたい仕事やいまのやり方を伺いながら、外に出す範囲と自社に残す範囲を一緒に整理します。


